阿里云8核8G、8核16G、8核32G、8核64G等8核CPU云服务器收费标准与活动价格参考

阿里云8核CPU云服务器多少钱?一般来说企业用户选择8核8G和8核16G配置比较多,企业用户通常会选择8核16G以上,例如8核32G、8核64G等。我们在实际购买中会发现,相同cpu核数的云服务器,还有不同的云服务器实例可选,价格差别也比较大,今天小编整理一份阿里云服务器8核CPU活动价格表,以供参考:

阿里云服务器核数是指虚拟出来的CPU处理器的核心数量,准确来讲应该是vCPU。CPU核心数的大小代表了云服务器的运算能力,CPU越高,云服务器的性能越好。阿里云服务器1核CPU就是一个超线程,2核CPU2个超线程,4核CPU4个超线程,这样云服务器可以同时处理多个任务,计算性能更强。如果网站流程较小,少量图片展示的企业网站,建议选择2核及以上CPU;如果网站流量较大,动态页面比较多,有视频等,建议选择4核、8核以上CPU。

一、阿里云8核CPU云服务器可选实例规格及收费标准

阿里云8核CPU的云服务器除了目前活动中可以看到的通用算力型u1、计算型c7、通用型g7等实例之外,还有共享标准型s6、高主频通用型 hfg7、通用平衡增强型 g6e、计算平衡增强型 c6e、内存平衡增强型 r6e等实例规格可选,cpu与内存搭配的配置有8核8G、8核16G、8核32G和8核64G,具体的可选实例规格及收费标准如下表所示:

实例规格

vCPUs

内存(GiB)

按量(小时)

标准目录月价

优惠月价

年付月价

3年付月价

5年付月价

通用型 ecs.u1-c1m4.2xlarge

8

32

1.8

864

864

518.4

328.32

328.32

通用型 ecs.u1-c1m2.2xlarge

8

16

1.404

673.92

673.92

404.35

256.09

256.09

通用型 ecs.u1-c1m8.2xlarge

8

64

2.385

1144.8

1144.8

686.88

435.02

435.02

通用型 ecs.u1-c1m1.2xlarge

8

8

1.335

640.8

640.8

384.48

243.5

243.5

ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge

8

64

2.17035

1041.77

1041.77

750.07

489.63

333.37

ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge

8

32

1.6

768

768

552.96

360.96

245.76

ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge

8

16

1.067733

512.51

512.51

369.01

240.88

164

AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.2xlarge

8

64

3.1005

1488.24

1488.24

1265

818.53

565.53

AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.2xlarge

8

16

1.76

844.8

844.8

718.08

464.64

321.02

AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.2xlarge

8

32

2.3056

1106.69

1106.69

940.68

608.68

420.54

AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge

8

64

2.7189

1305.07

1305.07

1109.31

717.79

495.93

AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge

8

16

1.5488

743.42

743.42

631.91

408.88

282.5

AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge

8

32

2.0416

979.97

979.97

832.97

538.98

372.39

内存型 ecs.r8i.2xlarge

8

64

2.9241

1403.58

1403.58

1193.04

771.97

533.36

计算型 ecs.c8i.2xlarge

8

16

1.7123

821.92

821.92

698.63

452.06

312.33

通用型 ecs.g8i.2xlarge

8

32

2.1977

1054.87

1054.87

896.64

580.18

400.85

高主频计算型 ecs.hfc8i.2xlarge

8

16

1.8836

904.11

904.11

904.11

904.11

904.11

高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge

8

32

2.316666

1112

1112

945.2

611.6

422.56

高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge

8

16

1.883333

904

904

768.4

497.2

343.52

高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge

8

64

3.066666

1472

1472

1251.2

809.6

559.36

通用网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge

8

32

2.9

1392

1392

1183.2

765.6

528.96

通用型 ecs.g7.2xlarge

8

32

2.093

1004.64

1004.64

723.34

472.18

321.48

内存型 ecs.r7.2xlarge

8

64

2.784885

1336.74

1336.74

962.46

628.27

427.76

计算型 ecs.c7.2xlarge

8

16

1.630795

782.78

782.78

563.6

367.91

250.49

安全增强内存型 ecs.r7t.2xlarge

8

64

3.144225

1509.23

1509.23

1282.84

830.08

573.51

安全增强通用型 ecs.g7t.2xlarge

8

32

2.415

1159.2

1159.2

985.32

637.56

440.5

安全增强计算型 ecs.c7t.2xlarge

8

16

1.881687

903.21

903.21

767.73

496.77

343.22

AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge

8

16

1.173

563.2

563.2

478.72

309.76

214.02

AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge

8

32

1.76

844.8

844.8

718.08

464.64

321.02

AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge

8

64

2.385

1144.8

1144.8

973.08

629.64

435.02

GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8

30

9.5326

4575.66

4575.66

3889.31

2516.61

1738.75

存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge

8

64

3.443675

1652.96

1652.96

1405.02

909.13

628.13

存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge

8

16

2.060895

989.23

989.23

840.85

544.08

375.91

存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge

8

32

2.645

1269.6

1269.6

1079.16

698.28

482.45

持久内存型 ecs.re7p.2xlarge

8

32

3.956

1899

1899

1614.15

1044.45

721.62

内存型 ecs.r7p.2xlarge

8

32

3.128

1501.5

1501.5

1276.27

825.83

570.57

GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge

8

31

3.117701

1496.5

1496.5

1272.02

823.07

568.67

GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge

8

16

3.078

1477.37

1477.37

1255.76

812.55

561.4

计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge

8

16

2.0385

978.48

978.48

831.7

538.16

371.82

通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge

8

32

2.6162

1255.8

1255.8

1067.43

690.69

477.2

GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8

32

26.46

7620

4572

3429

2209.8

2209.8

通用型 ecs.g6.2xlarge

8

32

2

960

960

816

528

364.8

GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8

31

14

4032

4032

2016

1290.24

1290.24

通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge

8

32

2.2

1056

1056

897.6

580.8

401.28

计算型 ecs.c6.2xlarge

8

16

1.56

748

748

635.8

411.4

284.24

内存型 ecs.r6.2xlarge

8

64

2.65

1272

1272

1081.2

699.6

483.36

突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge

8

32

1.889

544

544

462.4

299.2

206.72

高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge

8

16

1.791666

860

860

731

473

326.8

高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge

8

32

2.2

1056

1056

897.6

580.8

401.28

高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge

8

64

2.916666

1400

1400

1190

770

532

共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge

8

32

2.5

720

720

612

396

273.6

共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge

8

16

1.667

480

480

408

264

182.4

内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge

8

64

2.917

1400

1400

1190

770

532

计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge

8

16

1.642

788

788

669.8

433.4

299.44

安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge

8

16

1.691666

812

812

690.2

446.6

308.56

持久内存型 ecs.re6p.2xlarge

8

32

3.95625

1899

1899

1614.15

1044.45

721.62

持久内存型 ecs.re6p-redis.2xlarge

8

32

3.956

1899

1899

1614.15

1044.45

721.62

AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge

8

16

1.173

563.2

563.2

478.72

309.76

214.02

AMD 内存型 ecs.r6a.2xlarge

8

64

2.385

1144.8

1144.8

973.08

629.64

435.02

AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge

8

32

1.76

844.8

844.8

718.08

464.64

321.02

ARM 计算型 ecs.c6r.2xlarge

8

16

1.246666

598.4

598.4

508.64

329.12

227.39

ARM 通用型 ecs.g6r.2xlarge

8

32

1.6

768

768

652.8

422.4

291.84

GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8

60

15.39

4433

4433

3768.05

2305.16

1551.55

GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge

8

60

25.57

7363

7363

6258.55

3828.76

2577.05

计算型 ecs.c5.2xlarge

8

16

2.49

716

716

608.6

393.8

272.08

通用型 ecs.g5.2xlarge

8

32

3.54

1020

1020

867

561

387.6

内存型 ecs.r5.2xlarge

8

64

4.53

1304

1304

1108.4

717.2

495.52

高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge

8

16

3.49

1004

1004

833.32

502

331.32

高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge

8

32

4.61

1328

1328

1075.68

650.72

424.96

GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge

8

32

11.67

3360

3192

2520

1512

1008

突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge

8

8

1.16

333

316.35

249.75

149.85

99.9

突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge

8

16

1.6

462

438.9

346.5

207.9

138.6

突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge

8

32

2.5

720

684

540

324

216

高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfg5.2xlarge

8

32

5.53

1594

1594

1291.14

781.06

510.08

本地SSD型 ecs.ic5.2xlarge

8

8

2.36

680

680

578

374

258.4

通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge

8

32

4.33

1247

1247

1059.95

685.85

473.86

通用型 ecs.n4.2xlarge

8

16

2.83

816

816

693.6

408

408

通用型 ecs.mn4.2xlarge

8

32

4.3

1240

1240

1054

620

620

本地SSD性能增强型 ecs.i4p.2xlarge

8

32

3.956

1899

1899

1614.15

1044.45

721.62

本地SSD型 ecs.i4.2xlarge

8

64

3.829166

1838

1838

1562.3

1010.9

698.44

FPGA计算型 ecs.f3-c8f1.2xlarge

8

32

8.375

4020

4020

3417

2211

4020

本地SSD型 ecs.i3.2xlarge

8

64

4.117

1976

1976

1679.6

1086.8

750.88

本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge

8

32

2.8

1344

1344

1142.4

739.2

510.72

大数据存储型 ecs.d3s.2xlarge

8

32

5.181064

2486.91

2486.91

2113.87

1367.8

945.03

ecs.sn2ne.2xlarge

8

32

3.97

1144

1144

972.4

629.2

434.72

本地SSD型 ecs.i2.2xlarge

8

64

3.77

1808

1808

1536.8

994.4

687.04

本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge

8

32

3.073

1475

1475

1253.75

811.25

1475

本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge

8

64

3.948

1898.4

1898.4

1613.64

1044.12

721.39

本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.2xlarge

8

32

3.227

1549

1549

1316.65

851.95

588.62

存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge

8

64

6.14

1464

1464

1244.4

732

732

本地SSD型 ecs.i1.2xlarge

8

32

5.89

1298

1233.1

973.5

584.1

389.4

大数据型 ecs.d1.2xlarge

8

32

6.36

1833

1741.35

1374.75

824.85

549.9

ecs.sn1ne.2xlarge

8

16

2.74

788

788

669.8

433.4

299.44

存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge

8

64

5.08

1464

1464

1244.4

805.2

556.32

大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge

8

32

6.68

1925

1828.75

1443.75

866.25

577.5

通用平衡增强型 ecs.e-c1m4.2xlarge

8

32

1.35

648

648

486

311.04

246.24

通用平衡增强型 ecs.e-c1m2.2xlarge

8

16

0.9

432

432

324

207.36

164.16

二、阿里云8核CPU云服务器活动价格表

目前阿里云活动中8核CPU的云服务器有经济型e实例8核16G、8核32G;通用算力型u1实例8核8G、8核16G、8核32G、8核64G;计算型c7和c8y实例8核16G;通用型g7和g8y实例8核32G;内存型r7和r8y实例8核64G,具体活动价格表如下:

云服务器实例

配置

带宽

系统盘容量

活动价格(按量带宽)

活动价格(固定带宽1M)

活动价格(固定带宽2M)

活动价格(固定带宽3M)

活动价格(固定带宽4M)

活动价格(固定带宽5M)

经济型e

8核16G

1M-100M

20G ESSD Entry

2849.76元

3084.36元

3318.96元

3573.96元

3828.96元

4124.76元

经济型e

8核32G

1M-100M

20G ESSD Entry

4249.44元

4484.04元

4718.64元

4973.64元

5228.64元

5524.44元

经济型e

8核16G

1M-100M

20G ESSD

2943.36元

3177.96元

3412.56元

3667.56元

3922.56元

4218.36元

经济型e

8核32G

1M-100M

20G ESSD

4343.04元

4577.64元

4812.24元

5067.24元

5322.24元

5618.04元

通用算力型u1

8核8G

1M-5M

20G ESSD Entry

3212.64元

3447.24元

3681.84元

3936.84元

4191.84元

4487.64元

通用算力型u1

8核16G

1M-5M

20G ESSD Entry

3440.74元

3675.34元

3909.94元

4164.94元

4419.94元

4715.74元

通用算力型u1

8核32G

1M-5M

20G ESSD Entry

4404.96元

4639.56元

4874.16元

5129.16元

5384.16元

5679.96元

通用算力型u1

8核64G

1M-5M

20G ESSD Entry

5742.43元

5977.03元

6211.63元

6466.63元

6721.63元

7017.43元

通用算力型u1

8核8G

1M-5M

20G ESSD

3306.24元

3540.84元

3775.44元

4030.44元

4285.44元

4581.24元

通用算力型u1

8核16G

1M-5M

20G ESSD

3534.34元

3768.94元

4003.54元

4258.54元

4513.54元

4809.34元

通用算力型u1

8核32G

1M-5M

20G ESSD

4498.56元

4733.16元

4967.76元

5222.76元

5477.76元

5773.56元

通用算力型u1

8核64G

1M-5M

20G ESSD

5836.03元

6070.63元

6305.23元

6560.23元

6815.23元

7111.03元

计算型c7

8核16G

1M-5M

40G ESSD

5889.58元

6124.18元

6358.78元

6613.78元

6868.78元

7164.58元

通用型g7

8核32G

1M-5M

40G ESSD

7501.00元

7735.60元

7970.20元

8225.20元

8480.20元

8776.00元

内存型r7

8核64G

1M-5M

40G ESSD

9938.95元

10173.55元

10408.15元

10663.15元

10918.15元

11213.95元

计算型c8y

8核16G

1M-100M

40G ESSD

3967.89元

4202.49元

4437.09元

4692.09元

4947.09元

5242.89元

通用型g8y

8核32G

1M-100M

40G ESSD

6839.52元

7074.12元

7308.72元

7563.72元

7818.72元

8114.52元

内存型r8y

8核64G

1M-100M

40G ESSD

9204.88元

9439.48元

9674.08元

9929.08元

10184.08元

10479.88元

以上仅供参考,实际选择过程中,随着带宽与系统盘容量的不同,价格会有所不同,具体配置和价格可自行查询:https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

三、阿里云服务器CPU与内存选择建议

1、CPU核心数选择:一般小型网站,如个人网站、中小型企业网站等,使用2核已经足够。而一些并发数据较多,中等网站的,使用4核大多能满足。像商城类、大型门户等,建议使用8核、16核及以上。

2、内存选择建议内存-决定网站打开速度 内存是数据的中转站,也是决定网站打开速度的重要因素。内存越大,可用缓存越大,打开速度也就越快。可以根据网站的规模选择合适的配置,一般应用选择1G内存,超过50g的硬盘配置是足够的。如果对云服务器租用配置要求较高,你可以选择4G内存以上,建议和CPU同比例增长,比如1核选2G内存,2核选4G内存,4核选8G内存,8核选16G内存,大多数服务可以按这样来算,除了特殊性应用场景除外。

四、阿里云服务器实例规格选择建议

1、轻量应用服务器:属于轻量及云服务器产品,适用于各种轻负载场景,例如个人博客,企业展示型官网等。2、经济型e实例:适用于Web应用及网站,企业办公类应用,数据分析和计算等大多数通用的对vCPU算力和性能要求不高的应用场景。3、通用算力型u1实例:适用于Web应用及网站,企业办公类应用,数据分析和计算等大多数通用的对vCPU算力和性能要求不高的应用场景。4、计算型c7、通用型g7、内存型r7实例:适用于企业级通用应用,视频编解码,游戏开发,高网络包收发场景,网站和应用服务器,中小型数据库系统、搜索集群等。5、计算型c8y、通用型g8y、内存型r8y实例:适用于网站应用、各种类型和规模的企业级应用和容器、微服务、视频编解码、高性能计算、基于CPU的机器学习等场景的应用。

另外,阿里云官方还会不定期通过领券中心等平台为用户推出各种优惠券或代金券,帮助用户减少租用成本,我们在实际选购之前,可以先了解一下当下是否有优惠券或代金券这类活动,有的话,先领优惠券或者代金券,在租用时还能使用优惠券或者代金券额外获得满减优惠。


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