工业物联网的定义工业物联网（Industrial Internet of Things，简称IIoT）是当前信息技术和工业制造业深度融合的产物，它以物联网技术为基础，通过连接和互联工业设备、传感器、系统和人员，实现工业生产和运营过程的数字化、智能化和自动化。工业物联网作为物联网的一个重要分支，专注于应用于工业领域的互联设备和系统，利用物联网的核心技术如传感器、通信技术、云计算和大数据分析，实现设备之间的数据交互和协作，从而提高生产效率、优化资源利用，并实现远程监控和预测维护等功能。
工业物联网的体系架构工业物联网的体系架构通常包括以下几个层次：
感知层：功能：识别物体，采集信息和自动控制，是物联网识别物体、采集信息的来源。组成：由数据采集子层、短距离通信技术和协同信息处理子层组成。数据采集子层通过各种类型的传感器获取物理世界中发生的物理事件和数据信息；短距离通信技术和协同信息处理子层将采集到的数据在局部范围内进行协同处理，提高信息的精度，降低信息冗余度，并通过具有自组织能力的短距离传感网接入广域承载网络。设备：包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、RFID、电动阀门、变送器等现场设备，以及PLC等控制器，它们直接与工业机器相连，担当着感知控制过程的末稍机构。网络层：功能：负责信息传递、路由和控制，将来自感知层的各类信息通过基础承载网络传输到应用层。组成：包括移动通信网、互联网、卫星网、广电网、行业专网，及形成的融合网络等。技术：关注数据的传输问题，包括全局范围内的标识解析等。现场管理层：功能：融合现有的工业监控系统，作为区别于传统物联网系统架构的一个层次，在工业物联网系统中起着重要作用。调度管理中心充当着工业系统的本地管理者以及工业数据对外接口提供者的角色。设备：包括工业数据库服务器、监控服务器、文件服务器以及Web网络服务器等设备。应用层：功能：实现所感知信息的应用服务，包括信息处理、海量数据存储、数据挖掘与分析、人工智能等技术。应用层是工业物联网的最终价值体现者。组成：包括服务支撑层和应用子集层。服务支撑层形成与业务需求相适应、实时更新的动态数据资源库；应用子集层则根据业务需求特点，开展相应的数据资源管理。工业物联网的技术应用工业物联网在多个领域都有广泛的应用，包括但不限于：
制造业：实现生产过程的数字化转型，设备之间、设备和系统之间的无缝连接和数据交换。通过实时监测和数据分析，实现智能制造和预测性维护，提高生产效率和产品质量。物流行业：智能仓储管理系统通过物联网设备实现货物跟踪、智能存储和自动化操作，提高仓储效率和精度。物联网技术用于智能交通调度和运输管理，优化物流路线和运输方案，降低成本、节约能源。能源行业：智能电网系统通过物联网设备实现对电力系统的实时监测和管理，以及对电网设备状态的实时感知。能源消耗优化，通过物联网设备实时监测能源消耗情况，对能源利用进行智能调配。农业：智能灌溉系统、环境监测设备以及农作物管理平台的应用，提高农业生产效率，降低资源浪费，提升农产品质量和产量。安全性与隐私保护：工业物联网设备的互联互通增加了系统受到攻击的风险，因此需要加强网络安全措施，确保数据传输和存储的安全性。遵守相关法规，保护个人隐私信息。人机协作与智能决策：工业物联网设备与人员之间的互动，实现生产过程的自动化与智能化。数据分析与人工智能技术的结合，为企业管理层提供更科学的决策依据。环保与安全：实现对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理环节关键指标的实时监控。通过安装传感器到危险作业环境中，实时监测作业人员、设备机器以及周边环境等方面的安全状态信息，保障工业生产安全。工业物联网通过其独特的体系架构和广泛的技术应用，正在推动工业领域的智能化、数字化转型，为企业带来更高的生产效率和竞争力。返回搜狐，查看更多